Notre expertise digitale au service de la création de valeur
Histoire de croissance
Notre expertise digitale au service de la création de valeur
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06 Juin 2024
Temps de lecture : 4 minutes
Consolider les sociétés en portefeuille en exploitant la technologie numérique et en valorisant leurs données sont des éléments essentiels de l’approche d’Ardian en matière de création de valeur . Notre équipe IT interne s’est mobilisée pour digitaliser nos opérations, et nous souhaitons exploiter la data science dans toutes nos activités d’investissement. Ces programmes nous ont permis d’acquérir une expérience et des connaissances précieuses très utiles aux entreprises que nous acquérons.
Notre équipe de Transformation Digitale, créée en 2019 et dirigée par Clément Marty, compte désormais cinq spécialistes qui travaillent avec les sociétés dès qu’elles rejoignent nos portefeuilles Buyout et Expansion. Cette équipe les aide à définir et à réaliser leur feuille de route numérique, afin d’augmenter leur retour sur investissement dans ces technologies. Notre contribution varie depuis l’élaboration de leur stratégie numérique, la constitution d’une équipe interne, l’évaluation des risques cybersécurité, l’identification des meilleurs fournisseurs jusqu’à la solidité de leurs projets.
Nous optimisons nos projets internes en nous appuyant sur des outils numériques. Le projet de vente croisée du Millennial Committee témoigne de la capacité de notre IT à concrétiser nos attentes business.
De la transformation digitale à la data science
De la transformation digitale à la data science
L’équipe de la Transformation Digitale a participé à toutes les étapes du processus chez Opteven, une société d’assistance routière au sein de notre portefeuille Expansion, de l'identification des besoins à la réalisation de projets en passant par le choix de l'équipe. Quand nous avons cédé Opteven, ses capacités numériques ont été un argument majeur selon l’acheteur.
Dans de nombreux cas, les sociétés en portefeuille ont la possibilité de créer de la valeur à partir de leurs données. L’équipe de la transformation digitale les met alors en relation avec nos experts Data Science. Dès sa création, l'équipe Data Science a travaillé avec l'équipe Infrastructure d'Ardian pour mieux gérer les actifs. Elle a notamment développé des outils innovants, comme l’apprentissage automatique pour calculer en temps réel les trajectoires de décollage et d’atterrissage des avions générant le moins d’émissions de gaz à effet de serre en fonction de la situation de nos aéroports.
L’association des équipes de la Transformation Digitale et de la Data Science est un atout pour nos sociétés en portefeuille comme Monbake, du portefeuille Buyout, qui fabrique des pâtisseries surgelées pour les supermarchés et les petites épiceries. Monbake dispose aujourd’hui, grâce à nous, d’un outil de suivi et d’ajustement de la marge sur chaque produit vendu à chaque client.
D’une recommandation sur un vivier d’investissements au partage d’informations entre des équipes, la transformation numérique offre un énorme potentiel pour notre secteur.
Explorer l’intelligence artificielle
Explorer l’intelligence artificielle
Nous testons toutes sortes de modèles de langage, y compris Microsoft Azure AI et Mistral, la startup française d’IA, afin d’identifier ce que nous pourrions exploiter au sein d’Ardian et de nos sociétés. Une partie du travail quotidien de nos équipes d’investissement consiste à analyser des documents et des données avant de décider d’un d’investissement : il existe donc un potentiel évident à utiliser l’IA pour trier et collecter des informations. À ce jour, les résultats obtenus par ces outils sont analysés par des experts « humains » pour en vérifier l’exactitude et la qualité.
Nous avons également procédé à une analyse de notre portefeuille afin d’identifier les sociétés qui pourraient faire la différence grâce à l’IA générative, et nous sommes déjà en train de travailler avec certaines d’entre elles à des stratégies d’IA adaptées.
Nous sommes en train de déployer notre nouvelle plateforme de données qui nous permettra d’explorer les usages potentiels de l’IA et de tester le modèle de langage de Mistral avec nos propres données et paramètres.